داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آنها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
فارسی. فرمت فایل: PDF. اندازه فایل: ۵.۲۷ مگابایت. لینک دانلود: کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به صورت PDF فارسی برای دانلود آماده کرده ایم که راهنمای جامعی در زمینه مقدمات داده کاوی ...
مقدمه ای بر داده کاوی معرفی مباحث دوره توصیف و کاوش در داده ها ... برای دسترسی به این دوره باید وارد حساب کاربری خود شوید. لطفاً اطلاعات خود را در زیر وارد کنید!
فرایند داده کاوی با استفاده از متدولوژی CRISP-DM. هدف نهایی از تحلیل داده، شناسایی و کشف الگوهای موجود در داده ها است. چالش های شناسایی الگوها: انتخاب داده های مناسب، ساخت شاخص های مناسب، انجام ...
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
داده کاوی (Data Mining): در این فرآیند، الگوریتم ها برای دستیابی به خروجی/نتایج دلخواه بر روی داده های تبدیل شده اعمال می شوند.
دانلود کتاب مقدمه ای بر داده کاوی را به شماپیشنهاد میکنیم . این جزوه ای است که مفهوم داده‌کاوی را به طور مختصر و مناسب توضیح می‌دهد این کتاب علت پیدایش داده کاوی را خواهیم خواند و اینکه چگونه مراحل کشف دانش طی خواهد شد.
1 مقدمه ای بر داده‌کاوی در دو دهه قبل توانايي های فنی بشر در برای توليد و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملی نظير استفاده گسترده از بارکد برای توليدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپيوتر در کسب و کار، علوم ...
مقدمه‌ای بر داده کاوی. ... علاوه‌بر‌این برای تقویت مهارت‌های تخصصی بازار کار و بهبود رزومه متقاضیان، دوره‌های کار‌آموزی را در بخش‌های مختلف همراه اول برگزار می‌کند.
داده کاوی فنی است که از میان پایگاه داده سازمان، به دنبال الگوهای پنهان در میان داده ها، ارتباط میان آنها، روند و الگوی آنها می گردد. داده کاوی از توابع و الگوریتم های پیشرفته ریاضی استفاده می ...
دانلود رایگان مقاله بررسی اثر قابلیت های هوش تجاری بر داده کاوی برای عملکرد استارتاپ به همراه ترجمه فارسی از انتشارات الزویر چاپ شده در سال 2023. ... یادگیری شبکه ای – قابلیت های هوش کسب و کار ...
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
وجود و همچنین افزایش چشمگیر داده های متنی، پژوهشگران حوزه داده کاوی را بر آن داشته است تا به دنبال روش هایی جهت کاوش این داده ها باشند. همانند فرایند سنتی کشف دانش، داده های متنی قبل از ورود به ...
مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای داده‌کاوی (Data Mining Software) مقدمه‌ای بر دو فرآیند استاندارد اجرای داده‌کاوی (Data Mining Standard Processes) تشریح متدولوژی CRISP-DM. مرحله درک کسب‌وکار (Business Understanding) مرحله درک داده ...
قالب پاورپوینت داده کاوی | 40 اسلاید حرفه ای. داده کاوی یکی از موضوعات به روز تکنولوژی است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها سر و کار دارد. با تحلیل این داده های کلان، الگوریتم های تکرار شونده در ...
آماده‌سازی دیتا یکی از اساسی‌ترین مراحل داده کاوی به حساب می‌آید که قبل از تجزیه و تحلیل انجام می‌شود. در این مرحله، داده‌ها از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شوند و به شکلی منظم و قابل‌تجزیه ...
یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از حالت عادی و ...
11 موضوع‌ها. مقدمه ای بر کیفیت داده ها. داده های خارج از بازه و ناسازگار. پاکسازی داده ها: غربالگری ویژگی ها. پاکسازی داده ها: ناسازگاری داده ها. داده های پرت. پاکسازی داده ها: نقاط پرت – بخش اول ...
دانلود کتاب مقدمه ای بر داده کاوی را به شماپیشنهاد میکنیم . این جزوه ای است که مفهوم داده‌کاوی را به طور مختصر و مناسب توضیح می‌دهد
مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم. December 2020. Publisher: انتشارات جهاد دانشگاهی.
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
گروه بندی هنگامی تمام خواهد شد که مجموعه مربعات فاصله بین داده و مرکز خوشه به حداقل برسد. طبقه بندی وظیفه خیلی مهم در داده کاوی دارد، هدف آن این است که یک عملکرد طبقه بندی یا مدل طبقه بندی ...
تفاوت داده کاوی با تحلیل داده چیست ؟ امروزه برای تصمیم‌گیری‌های بهتر، از «داده کاوی» (Data Mining) و «تحلیل داده» (Data Analysis) به میزان گسترده‌ای و با تعاریف مختلفی استفاده می‌شود.
شرکت‌های بزرگ از داده‌کاوی برای ارسال ایمیل‌های تبلیغاتی هدفمند و بهینه استفاده می‌کنند تا اطمینان حاصل کنند بازگشت سرمایه آنها تضمین شده است. یکی از کاربردهای مهم و کاملا جذاب در این ...
متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...
مقدمه. خوشه بندی یا داده کاوی، یکی از روشهای کاوش داده در هوش تجاری و یک روش برای تجزیه و تحلیل داده‌های کلان است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله شناخت الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی اطلاعات، بیوانفورماتیک ...
مزایای بسیاری در مدل های داده کاوی وجود دارد و برخی از آنها در زیر ذکر شده است: این مدل ها به سازمان کمک می کنند تا الگوی خرید مشتری را شناسایی کند و سپس اقدامات مناسبی را که می توان برای افزایش ...
طیف گسترده ای از کاربردهای داده کاوی ، آن را به یک زمینه مهم تحقیقاتی تبدیل کرده است. جرم شناسی یکی از مهمترین زمینه ها برای استفاده از داده کاوی است. جرم شناسی فرآیندی است که هدف آن شناسایی ...
توضیحات. کتاب دانش یابی داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی از انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان در سال 1397 به جامعه آکادمیک ایران عرضه شد. این کتاب دانشگاهی محبوب توسط قلم توانای دانیل ت. لاروس به تالیف ...
کتاب مقدمه ای بر داده کاوی Introduction to Data Mining نویسنده(گان):Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar مشخصات فایل فرمت PDF تعداد صفحات 400 حجم فایل زیپ شده 43مگابایت Click Here in Order to Download Files پست های مرتبط : Solution Manual for Introduction to Econometrics – James Stock, Mark Watson ...
